/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
1,5 млрд
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
8 июн 2025

Qwen2.5-Math-1.5B-16k-think

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Диалоговая версия Qwen2.5-Math-1.5B с контекстом 16 тысяч токенов для математических сценариев ReLIFT.

39скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

RoadQAQ/Qwen2.5-Math-1.5B-16k-think — версия базовой модели Qwen2.5-Math-1.5B, подготовленная для ReLIFT. В ней изменён параметр rope_theta с 10000 на 40000, а контекст расширен до 16 тысяч токенов. Модель построена на плотной архитектуре Qwen2 и содержит 1,5 млрд параметров; для работы указана библиотека Transformers и формат весов safetensors.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и математических сценариев, связанных с ReLIFT. Карточка также сообщает об изменении chat template для системного промпта, но подробностей об этих изменениях и результатах оценки не приводит. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • генерация ответов в математическом диалоге
  • решение математических задач в сценариях ReLIFT
  • обработка длинных математических запросов до 16 тысяч токенов

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей изменения системного промпта. Возможности и качество решения задач за пределами математических сценариев ReLIFT не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

The base Qwen2.5-Math-1.5B model used by ReLIFT. We change to rope_theta from 10000 to 40000 and extend the context window to 16k. Also, we modify the chat_template for the system prompt and add .

Github: https://github.com/TheRoadQaQ/ReLIFT

Citation

If you find our model, data, or evaluation code useful, please kindly cite our paper:

@article{ma2025learning,
  title={Learning What Reinforcement Learning Can't: Interleaved Online Fine-Tuning for Hardest Questions},
  author={Ma, Lu and Liang, Hao and Qiang, Meiyi and Tang, Lexiang and Ma, Xiaochen and Wong, Zhen Hao and Niu, Junbo and Shen, Chengyu and He, Runming and Cui, Bin and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2506.07527},
  year={2025}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
255d325

0 моделей