/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
2 мар 2022

gpt2-finetuned-wikitext2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на WikiText-2 модель GPT-2 для продолжения и генерации текста.

66скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 июл 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Rocketknight1/gpt2-finetuned-wikitext2 — языковая модель GPT-2, дообученная автором репозитория на WikiText-2. Она предназначена для продолжения текста и генерации фрагментов в стиле обучающих данных. Модель построена на архитектуре GPT2LMHeadModel, работает с текстом и имеет контекст длиной до 1024 токенов; репозиторий содержит веса в формате TensorFlow.

В карточке приведены значения потерь на обучающей и валидационной выборках, однако подробности набора данных, методики оценки и предполагаемых сценариев применения не раскрыты. Лицензия — MIT. README отмечает, что дообучение выполнено на неизвестном наборе данных, хотя имя модели указывает на WikiText-2.

Сценарии применения

  • продолжение текстового фрагмента
  • генерация прозы в стиле WikiText-2
  • эксперименты с дообучением GPT-2
  • демонстрация генерации текста на TensorFlow

Ограничения

README содержит мало сведений о данных и предназначении модели; в нём указан неизвестный набор для дообучения, несмотря на название модели. В карточке приведена эпоха 0, поэтому результаты и степень завершённости дообучения неясны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Rocketknight1/gpt2-finetuned-wikitext2

This model is a fine-tuned version of gpt2 on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Train Loss: 7.3062
  • Validation Loss: 6.7676
  • Epoch: 0

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • optimizer: {'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': 2e-05, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-07, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
  • training_precision: float32

Training results

Train LossValidation LossEpoch
7.30626.76760

Framework versions

  • Transformers 4.21.0.dev0
  • TensorFlow 2.9.1
  • Datasets 2.3.3.dev0
  • Tokenizers 0.11.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
8dcc531

0 моделей