/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
L3-8B-EnchantedForest-v0.4
Библиотека
transformers
Опубликована
9 июл 2024

L3-8B-EnchantedForest-v0.5

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая чат-модель Llama 3 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

15скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Rockinsince87/L3-8B-EnchantedForest-v0.5 — объединённая языковая чат-модель, созданная Rockinsince87 с помощью mergekit методом SLERP на основе Llama 3 и двух моделей: Rockinsince87/L3-8B-EnchantedForest-v0.4 и Dampfinchen/Llama-3-8B-Ultra-Instruct. Модель содержит около 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат safetensors; заявленная длина контекста — 8192 токена.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Автор отмечает, что версия 0.5 оказалась умнее версий 0.6–0.8 и будет использоваться как контрольная точка обучения. Метаданные также указывают на поддержку чата; базовая модель описана как подходящая для ролевого общения, ответов на вопросы и сценариев RAG.

Модель принимает текст и генерирует текст. README не приводит лицензию, поэтому условия использования по имеющимся данным определить нельзя.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация продолжений текста
  • ролевое общение
  • ответы на вопросы
  • создание ответов на основе документов в сценариях RAG

Ограничения

Автор указывает, что версия 0.5 превосходит по интеллекту версии 0.6–0.8, и называет её контрольной точкой обучения. Лицензия и результаты независимой оценки качества в предоставленных данных отсутствуют.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Notes

0.5 is much smarter compared to 0.6 to 0.8. It will serve as a checkpoint in training.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: Rockinsince87/L3-8B-EnchantedForest-v0.4
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: Dampfinchen/Llama-3-8B-Ultra-Instruct
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: Rockinsince87/L3-8B-EnchantedForest-v0.4
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a6d5a83

0 моделей