This model is the Thinker component extracted from Qwen2.5-Omni, packaged as a standalone model for understanding and reasoning.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Размер весов
- 17,9 ГБ
- Архитектура
- qwen2_5_omni_thinker · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 22 июн 2026
Ссылки
Qwen2.5-Omni-Thinker-7B
Изображение и текст → текст3 профессии
Самостоятельный компонент Thinker из Qwen2.5-Omni для диалога, понимания изображений и генерации текстовых ответов.
15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Rocky131/Qwen2.5-Omni-Thinker-7B — самостоятельная упаковка компонента Thinker из Qwen2.5-Omni. По README, модель предназначена для понимания и рассуждений; метаданные Hugging Face относят её к диалоговым моделям с обработкой изображений и генерацией текста. Репозиторий использует архитектуру Qwen2.5 Omni Thinker и формат safetensors, а для работы указана библиотека Transformers.
Модель подходит для диалоговых сценариев, в которых нужно анализировать изображения и формулировать текстовые ответы. Карточка не сообщает конкретные ограничения, лицензию, размер модели, языки или длину контекста, поэтому эти характеристики нельзя уточнить.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображениям
- описание содержимого изображений
- диалог с визуальным контекстом
Ограничения
В карточке не приведены конкретные ограничения качества или области применения. Лицензия и поддерживаемые языки не установлены по предоставленным данным.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2_5OmniThinkerForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 0579943