/ Модель
Каталог

Характеристики

Параметры
905 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
whisper · dense
Базовая модель
distil-large-nurc-sp
Опубликована
7 июн 2024

Ссылки

Hugging Face

distil-whisper-nurc-sp-fine-tuned

RodrigoLimaRFL
Распознавание речиАудио → текст8 профессий

Дообученная на NURC-SP модель Whisper для распознавания португальской речи и преобразования аудио в текст.

18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

RodrigoLimaRFL/distil-whisper-nurc-sp-fine-tuned — модель распознавания речи на базе Whisper, дообученная автором на наборе данных NURC-SP. Она предназначена для преобразования аудиозаписей в текст; обучение на NURC-SP указывает на специализацию на речевых данных этого набора. Модель содержит 905,2 млн параметров и распространяется в формате safetensors.

Модель принимает аудио и выдаёт текст, pipeline Hugging Face — automatic-speech-recognition. В метаданных указан португальский язык. Лицензия — MIT. Подробности об оценке качества и ограничениях применения в карточке не приведены.

Сценарии применения

  • транскрибация португальской речи из аудиозаписей
  • распознавание речи в записях корпуса NURC-SP
  • автоматическое получение текстовых расшифровок аудио

Ограничения

В README не приведены результаты оценки качества или подробные ограничения; специализация на NURC-SP может ограничивать перенос на другие типы речи и акустические условия.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NURC-SP distil-whisper fine-tuned

This model is a fine-tuned version of RodrigoLimaRFL/distil-large-nurc-sp on the NURC-SP dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3.0

Framework versions

  • Transformers 4.41.2
  • Pytorch 2.3.0+cu121
  • Datasets 2.19.2
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
2e1e4db

0 моделей

    Создать бенчмарк