/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
514 токенов
Параметры
659 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
xlm-roberta · dense
Базовая модель
afro-xlmr-large
Опубликована
7 окт 2023

Ссылки

Hugging Face

afro-xlmr-large-kin-finetuned

RogerB
Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе AfroXLMR-large модель для предсказания пропущенных токенов в тексте.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

RogerB/afro-xlmr-large-kin-finetuned — дообученная модель XLM-RoBERTa для предсказания пропущенных токенов. Она основана на Davlan/afro-xlmr-large и содержит 658,7 млн параметров; модель принимает текст и предсказывает замаскированные токены в контексте длиной до 514 токенов. Базовая модель адаптирована для африканских языков, однако конкретные языки этого чекпойнта в доступных сведениях не перечислены.

Модель подходит для восстановления пропусков в тексте и задач языкового моделирования с маской. В README указана оценка loss 1,1892 на тестовой выборке, но сведения о датасете и назначении дообучения отсутствуют, поэтому результат нельзя интерпретировать для конкретного языка или сценария. Распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • восстановление замаскированных слов в тексте
  • подстановка пропущенных токенов при подготовке текстовых данных
  • оценка языковых гипотез через заполнение пропуска

Ограничения

README не описывает датасет, конкретные языки и целевую область дообучения; указанная оценка loss не позволяет судить о качестве на отдельных задачах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

afro-xlmr-large-kin-finetuned

This model is a fine-tuned version of Davlan/afro-xlmr-large on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 1.1892

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 2

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
1.41851.018751.2418
1.30312.037501.1857

Framework versions

  • Transformers 4.34.0
  • Pytorch 2.0.1+cu118
  • Datasets 2.14.5
  • Tokenizers 0.14.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
XLMRobertaForMaskedLM
Ревизия весов
139dd2f

0 моделей

    Создать бенчмарк