/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
136 млн
Архитектура
roberta · dense
Базовая модель
kinyaRoberta-large-kinte-finetuned
Опубликована
9 окт 2023

kinyaRoberta-large-kinte-finetuned-kin-tweet-finetuned

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Дообученная RoBERTa для предсказания пропущенных токенов в тексте.

9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

RogerB/kinyaRoberta-large-kinte-finetuned-kin-tweet-finetuned — модель семейства RoBERTa, дообученная на основе RogerB/kinyaRoberta-large-kinte-finetuned. Она предназначена для задачи fill-mask: предсказывает пропущенные токены в тексте. Модель содержит 136,3 млн параметров, использует архитектуру RobertaForMaskedLM и принимает последовательности длиной до 512 токенов.

В карточке указано значение loss 3,9861 на наборе для оценки, однако сведения о датасете, языках, качестве на практических задачах и специальных сценариях применения не приведены. Репозиторий содержит веса PyTorch. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • подстановка пропущенного слова в предложении
  • восстановление маскированных токенов в тексте
  • получение вариантов продолжения контекста для места пропуска

Ограничения

В README не приведены сведения о датасете, языках и практическом качестве; указана только оценка loss 3,9861. Лицензия в доступных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

kinyaRoberta-large-kinte-finetuned-kin-tweet-finetuned

This model is a fine-tuned version of RogerB/kinyaRoberta-large-kinte-finetuned on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 3.9861

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 10
  • eval_batch_size: 10
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
4.32031.02004.0995
4.0452.04004.0594
3.94973.06004.1102

Framework versions

  • Transformers 4.34.0
  • Pytorch 2.0.1+cu118
  • Datasets 2.14.5
  • Tokenizers 0.14.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
RobertaForMaskedLM
Ревизия весов
fba772f

0 моделей