Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 136 млн
Архитектура: roberta · dense
Базовая модель: kinyaRoberta-large-kinte-finetuned
Опубликована: 9 окт 2023

Ссылки

Hugging Face

kinyaRoberta-large-kinte-finetuned-kinre-tweet-finetuned

RogerB

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Дообученная модель RoBERTa для предсказания замаскированных слов и заполнения пропусков в тексте.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель RogerB/kinyaRoberta-large-kinte-finetuned-kinre-tweet-finetuned — дообученная версия RogerB/kinyaRoberta-large-kinte-finetuned, созданная для задачи заполнения пропусков в тексте. Это модель семейства RoBERTa с архитектурой RobertaForMaskedLM, содержащая 136,3 млн параметров и принимающая последовательности длиной до 512 токенов. В карточке указана оценка Loss 4,0618 на наборе для оценки.

Модель предназначена для предсказания замаскированных токенов в тексте. Сведения о датасете, языках обучения и конкретных областях применения в карточке отсутствуют. Репозиторий содержит веса PyTorch; лицензия не указана в предоставленных данных.

Сценарии применения

предсказание пропущенного слова в предложении
восстановление замаскированных токенов
подстановка вариантов слова в контекст

Ограничения

Карточка не сообщает языки, обучающие данные и подробности предполагаемого применения; указанная оценка Loss 4,0618 сама по себе не описывает качество на конкретных задачах. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

kinyaRoberta-large-kinte-finetuned-kinre-tweet-finetuned

This model is a fine-tuned version of RogerB/kinyaRoberta-large-kinte-finetuned on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 4.0618

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 10
eval_batch_size: 10
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 3

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
4.4789	1.0	800	4.1787
4.1798	2.0	1600	4.0528
4.0586	3.0	2400	4.0344

Framework versions

Transformers 4.34.0
Pytorch 2.0.1+cu118
Datasets 2.14.5
Tokenizers 0.14.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: RobertaForMaskedLM
Ревизия весов: f8bd501