Full Fine-Tuned Model Access
If you're interested in accessing the fully fine-tuned version of this model, feel free to reach out via the Discussions section.
Note: Access may be provided for a fee ($10).
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.5-2B
- Опубликована
- 7 апр 2026
Ссылки
Qwen3.5_VL_2B_minor
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная мультимодальная модель Qwen для диалогов и понимания изображений с текстовыми ответами.
16скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены20 апр 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
RohitUltimate/Qwen3.5_VL_2B_minor — дообученная мультимодальная модель на базе Qwen/Qwen3.5-2B, опубликованная пользователем RohitUltimate. Она предназначена для диалоговой работы с текстом и изображениями; основная задача в метаданных — преобразование изображений и текста в текст. Карточка сообщает, что полная версия дообученной модели может предоставляться по запросу, иногда за плату. Модель распространяется по лицензии MIT.
Сценарии применения
- вопросы и ответы по изображению
- описание содержимого фотографии
- диалог с учётом изображения и текстового запроса
Ограничения
README сообщает, что доступ к полной версии дообученной модели может предоставляться по запросу и за плату. Подробности о данных дообучения и качестве модели в карточке не приведены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 4bfa638