Uploaded finetuned model
- Developed by: Rohitkushwaha79
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-3-4b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Размер весов
- 8,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma3 · dense
- Базовая модель
- gemma-3-4b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 14 июл 2026
Ссылки
gemma-3-4b-claims-json
Изображение и текст → текст
Дообученная Gemma 3 4B для диалоговых задач с текстом и изображениями.
15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Gemma 3 4B — дообученная мультимодальная модель, опубликованная Rohitkushwaha79 на базе unsloth/gemma-3-4b-it-unsloth-bnb-4bit. Она принимает текст и изображения и предназначена для диалоговых сценариев с визуальным вводом; в карточке указана задача image-text-to-text. Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специальную настройку для обработки страховых претензий или выдачи JSON, поэтому такие возможности нельзя подтвердить по доступным сведениям.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению в диалоге
- описание содержимого изображения
- диалог с визуальным вводом
Ограничения
Карточка не подтверждает специализированные возможности по разбору страховых претензий или формированию JSON. Длина контекста и качество на целевых задачах не описаны.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma3ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- ced8473