Uploaded finetuned model
- Developed by: Rohitmlp0344655
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 30 авг 2026
Ссылки
Rohit_AI_CSharp_Model
Дообученная разговорная модель Llama для генерации текста на английском языке.
68скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Rohit_AI_CSharp_Model — дообученная Rohitmlp0344655 разговорная модель генерации текста на архитектуре Llama. Она создана на базе unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit и предназначена для диалогового взаимодействия и генерации текста. В карточке указано, что обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL.
Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский язык и имеет контекстное окно 8192 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Источники не уточняют специализацию модели на задачах C# или её результаты на конкретных тестах.
Сценарии применения
- ведение текстового диалога
- генерация ответов на английском языке
- создание черновиков и продолжение текста
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества и не подтверждена специализация на программировании или C#, несмотря на название модели.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 6440b47