/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
55,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.8-27B
Библиотека
transformers
Опубликована
26 авг 2026

Qwen3.8-27B-ComfyUI

Изображение и текст → текст3 профессии

Дообученная мультимодальная модель Qwen для создания, редактирования, исправления и проверки JSON-сценариев ComfyUI.

31скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены26 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Rom3rk разработал Rom3rk/Qwen3.8-27B-ComfyUI — дообученную плотную мультимодальную модель семейства Qwen3.8 на базе Qwen/Qwen3.8-27B. Она предназначена для работы с JSON-сценариями ComfyUI: модель преобразует текстовые запросы в рабочие процессы, редактирует и исправляет существующие схемы, проверяет их структуру и объясняет связи между узлами. Модель также поддерживает диалоговую помощь по ComfyUI и может возвращать как JSON, так и текстовые ответы.

Модель принимает текст и изображения, поддерживает интерфейс вызова инструментов, распространяется в формате Safetensors и доступна по лицензии Apache-2.0. Карточка рекомендует разные настройки генерации для режимов с рассуждением и без него; параметры могут зависеть от среды запуска. Качество и совместимость с конкретными версиями ComfyUI и пользовательскими узлами следует проверять на целевых сценариях.

Сценарии применения

  • создание workflow ComfyUI по текстовому запросу
  • редактирование существующего сценария ComfyUI с сохранением нужных узлов
  • исправление неполных или некорректных связей в workflow
  • проверка структуры сценария, узлов, входов и связей
  • объяснение поведения ComfyUI workflow и взаимодействия узлов

Ограничения

Совместимость сценариев зависит от версии ComfyUI и установленных пользовательских узлов. Параметры генерации и их доступность могут различаться в разных средах запуска.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.8-27B-ComfyUI

Qwen3.8-27B-ComfyUI is a fine-tuned Qwen3.8-27B model specialized for generating, editing, repairing, auditing, and explaining ComfyUI frontend/UI workflow JSON.

Overview

ComfyUI request
    -> interpret workflow intent and constraints
    -> generate, edit, repair, audit, or explain
    -> return workflow JSON or a conversational answer

Capabilities

  • Generate ComfyUI UI workflows from natural-language requests
  • Edit existing workflows while preserving requested components
  • Repair invalid, incomplete, or disconnected workflows
  • Audit workflow structure, nodes, inputs, and links
  • Explain workflow behavior and node interactions
  • Provide raw workflow JSON or conversational ComfyUI assistance

Quick Start

Install the required libraries:

pip install --upgrade transformers accelerate safetensors
import torch
from transformers import AutoModelForImageTextToText, AutoProcessor

MODEL_ID = "Rom3rk/Qwen3.8-27B-ComfyUI"
ENABLE_THINKING = False

processor = AutoProcessor.from_pretrained(MODEL_ID)
model = AutoModelForImageTextToText.from_pretrained(
    MODEL_ID,
    dtype=torch.bfloat16,
    device_map="auto",
).eval()

messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": [
            {
                "type": "text",
                "text": (
                    "Create a ComfyUI UI workflow for an SDXL image-to-image "
                    "pipeline with a ControlNet depth branch and return the "
                    "complete loadable UI workflow JSON."
                ),
            }
        ],
    }
]

inputs = processor.apply_chat_template(
    messages,
    tokenize=True,
    add_generation_prompt=True,
    enable_thinking=ENABLE_THINKING,
    return_dict=True,
    return_tensors="pt",
).to(model.device)

with torch.inference_mode():
    generated_ids = model.generate(
        **inputs,
        max_new_tokens=4096,
        do_sample=True,
        temperature=0.7,
        top_p=0.8,
        top_k=20,
    )

new_tokens = generated_ids[:, inputs.input_ids.shape[1]:]
response = processor.batch_decode(
    new_tokens,
    skip_special_tokens=True,
    clean_up_tokenization_spaces=False,
)[0]

print(response)

The model uses Qwen's native chat template. Set ENABLE_THINKING according to the task and inference runtime rather than replacing the template.

Usage Examples

Workflow Generation

Create a ComfyUI UI workflow for an SDXL image-to-image pipeline with a ControlNet depth branch, a two-stage sampler, and a final image-save node. Return the complete loadable UI workflow JSON.

Workflow Editing

Modify the following ComfyUI UI workflow to add a second ControlNet branch. Preserve the existing model, sampler settings, node positions, and unrelated links.

Workflow Repair

Repair the invalid links and missing required inputs in this ComfyUI UI workflow. Keep all valid nodes and settings unchanged, and return the corrected workflow JSON.

Workflow Audit

Audit this ComfyUI UI workflow for invalid endpoints, disconnected nodes, incompatible inputs, redundant components, and settings that conflict with the requested generation pipeline.

Recommended Sampling Settings

ModeTemperatureTop-pTop-kPresence penalty
Thinking1.00.95200.0
Non-thinking0.70.80201.5

These settings follow the recommendations published for Qwen3.8. Availability and parameter names may vary by inference runtime.

Questions and Feedback

For questions, bug reports, workflow compatibility issues, or general feedback, please open a Discussion from this repository's Community tab.

When reporting a workflow issue, please include:

  • Inference runtime and version
  • ComfyUI version
  • Relevant custom nodes
  • The original prompt
  • The generated workflow JSON or raw model output

License and Attribution

This model is a modified derivative of Qwen/Qwen3.8-27B and is distributed under the Apache License 2.0. See the repository's LICENSE file for the full license text.

Qwen3.8 was developed by the Qwen Team. Model fine-tuning and merging used Unsloth.

Citation

@misc{qwen38,
  title  = {{Qwen3.8-Max}: A New Bar for Coding and Cowork},
  author = {{Qwen Team}},
  month  = {August},
  year   = {2026},
  url    = {https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8}
}

References

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
72b8c73

0 моделей