Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Rombo-LLM-V2.5-Qwen-3b — компактная плотная языковая модель семейства Qwen2, созданная Rombo-Org на основе Qwen2.5-3B-Instruct. В карточке указано, что модель получена непрерывным дообучением и слиянием instruct- и базовой версий методом TIES; метаданные подтверждают дообучение Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct. Параметров — 3,1 млрд, архитектура — Qwen2ForCausalLM, максимальный контекст — 32 768 токенов.
Модель предназначена для диалогов и генерации текста по инструкциям; метаданные также отмечают интерфейс для вызова инструментов. Разработчик заявляет о более высокой производительности по сравнению с исходными instruct- и базовой моделями, но карточка не приводит результатов оценки. Модель работает с текстом и распространяется в формате Safetensors; README упоминает варианты GGUF. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует проверять в репозитории модели.
Сценарии применения
ответы на вопросы в диалоге
выполнение текстовых инструкций
генерация связного текста
подготовка структурированных текстовых ответов
вызов инструментов из диалогового приложения
Ограничения
Заявление о превосходстве над исходными моделями не сопровождается результатами оценки в карточке. Лицензия обозначена как other, поэтому перед использованием нужно проверить её условия в репозитории.
Для каких профессий подходит11
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Rombos-LLM-V2.5-Qwen-3b is a continues finetuned version of Qwen2.5-3B. I noticed recently that the Qwen team did not learn from my methods of continuous finetuning, the great benefits, and no downsides of it. So I took it upon myself to merge the instruct model with the base model myself using the Ties merge method
This version of the model shows higher performance than the original instruct and base models.
