/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
71,5 млрд
Размер весов
145 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-72B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
11 янв 2025

Rombo-LLM-V2.5-Qwen-72b

Генерация текстаТекст → текст

Дообученная 72-миллиардная языковая модель на базе Qwen2.5 для диалогов и генерации текста.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Rombo-LLM-V2.5-Qwen-72b — плотная языковая модель на 71,5 млрд параметров, созданная Rombo-Org на основе Qwen2.5-72B-Instruct. В README говорится о непрерывном дообучении и слиянии instruct- и base-моделей методом TIES; метаданные указывают на дообучение Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct. Модель работает с текстом, поддерживает диалоги и интерфейс вызова инструментов, а контекст составляет 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. README заявляет о более высокой производительности по сравнению с исходными instruct- и base-моделями, но приведённые результаты ограничены частью оценок Open LLM Leaderboard: среднее значение 45,39, IFEval — 71,55, BBH — 61,27. Лицензия обозначена как other; её условия следует проверить перед использованием.

Сценарии применения

  • диалоговый ассистент на основе большой языковой модели
  • генерация и продолжение текстов
  • создание структурированных текстовых ответов
  • вызов инструментов в диалоговом приложении

Ограничения

Заявление README о превосходстве над базовыми моделями не сопровождается полными результатами сравнения; в карточке приведена лишь часть метрик. Условия лицензии с пометкой other не раскрыты в предоставленных данных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Rombos-LLM-V2.5-Qwen-72b

image/jpeg

Rombos-LLM-V2.5-Qwen-72b is a continues finetuned version of Qwen2.5-72B. I noticed recently that the Qwen team did not learn from my methods of continuous finetuning, the great benefits, and no downsides of it. So I took it upon myself to merge the instruct model with the base model myself using the Ties merge method

This version of the model shows higher performance than the original instruct and base models.

Quants:

GGUF: https://huggingface.co/bartowski/Replete-LLM-V2.5-Qwen-72b-GGUF

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.45.39
IFEval (0-Shot)71.55
BBH (3-Shot)61.27
MATH Lvl 5 (4-Shot)47.58
GPQA (0-shot)19.80
MuSR (0-shot)17.32
MMLU-PRO (5-shot)54.83

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
6e793b4

0 моделей