Языковая модель Rombo на базе Gemma 2 9B, сочетающая предварительное обучение и настройку для инструкций и предназначенная для генерации текста и дальнейшего дообучения.
66скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
1
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
2
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
3
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Rombo-LLM-V2.7-gemma-2-9b — языковая модель Rombo-Org на 9 млрд параметров, основанная на Google Gemma 2 9B Instruct. По описанию, в модели объединены предварительно обученная и инструктивно настроенная версии Gemma 2 9B. Она предназначена для дальнейшего дообучения и генерации текста, в том числе в диалоговом режиме. Модель использует плотную архитектуру Gemma 2, формат safetensors и контекст до 8192 токенов.
Модель можно применять для диалогов, ответов на вопросы и генерации текста; базовая Gemma 2 Instruct также описана как подходящая для суммаризации. В README не приведены результаты оценки качества или сведения о поддерживаемых языках, поэтому их нельзя подтвердить. Указана лицензия Gemma; условия её использования определяются этой лицензией.
Сценарии применения
диалоговые ответы на запросы пользователей
генерация текста по инструкциям
ответы на вопросы
дальнейшее дообучение модели под прикладную задачу
Ограничения
В карточке нет результатов сравнительной оценки качества и подтверждения языкового охвата. Контекст модели ограничен 8192 токенами.
Для каких профессий подходит13
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Rombo-LLM-2.7-gemma-2-9b is an combined pretrained and instruct tuned model based on (gemma-2-9b) and (gemma-2-9b-it) giving the benefits of both versions all in 1 model.
This model can be used to furter finetune, or right out of the box for inference.
Quants: (coming soon)
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров