Компактная дообученная модель Llama 3.2 на 1,2 млрд параметров для диалогов и генерации текста, которую также можно использовать как основу для дальнейшего дообучения.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Rombo-LLM-V2.7-llama-3.2-1b — плотная авторегрессионная языковая модель Rombo-Org на архитектуре LlamaForCausalLM. По карточке, модель объединяет предварительно обученную и инструктивно настроенную версии Llama 3.2 1B; в метаданных базовой моделью указана meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct. Модель содержит 1,2 млрд параметров, принимает текст и рассчитана на контекст до 131 072 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и диалогов, а также может использоваться для дальнейшего дообучения или инференса без дополнительной настройки. Метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Модель опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии Llama 3.2. README не приводит результаты оценивания качества, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.
README не содержит оценок качества или результатов тестирования; перед применением в конкретной задаче качество следует проверить. Доступные сведения не подтверждают, что интерфейс вызова инструментов гарантирует надёжное выполнение инструментов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Rombo-LLM-V2.7-llama-3.2-1b is an combined pretrained and instruct tuned model based on (Llama-3.2-1B) and (Llama-3.2-1B-instruct) giving the benefits of both versions all in 1 model.
This model can be used to furter finetune, or right out of the box for inference.
Quants: (coming soon)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…