Дообученная текстовая модель Rombo на базе Llama 3.2 3B для диалогов и генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Rombo-LLM-V2.7-llama-3.2-3b — языковая модель Rombo-Org на архитектуре LlamaForCausalLM с 3,2 млрд параметров. По карточке, она объединяет предварительно обученную и instruct-настроенную версии Llama 3.2 3B; метаданные указывают базовую модель meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct и связь fine-tuning. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, а также может использоваться для дальнейшего дообучения или инференса без дополнительной настройки.
Модель работает с текстом, поддерживает контекст до 131 072 токенов и распространяется в формате safetensors через библиотеку Transformers. Карточка не уточняет языки и результаты оценки качества; метаданные характеризуют базовую модель как мультиязычную. Лицензия — Llama 3.2, поэтому использование регулируется её условиями.
Карточка не приводит оценок качества или результатов тестирования, поэтому пригодность для конкретных сценариев следует проверять отдельно. Условия использования ограничены лицензией Llama 3.2.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Rombo-LLM-V2.7-llama-3.2-3b is an combined pretrained and instruct tuned model based on (Llama-3.2-3B) and (Llama-3.2-3b-instruct) giving the benefits of both versions all in 1 model.
This model can be used to furter finetune, or right out of the box for inference.
Quants: (coming soon)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…