Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Лицензия: MIT
Архитектура: mistral · dense
Опубликована: 27 окт 2023

Ссылки

Hugging Face

Mistral_7B_Dolphin2.1_LIMA0.5_fp16

RossAscends

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная чат-модель на базе Mistral 7B, объединённая с Dolphin 2.1 и адаптацией LIMA RP для ролевых диалогов.

23скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены28 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

RossAscends/Mistral_7B_Dolphin2.1_LIMA0.5_fp16 — объединённая модель на основе Mistral 7B 0.1 и Dolphin 2.1 с LoRA, обученной на датасете LIMA RP с весом 0,5. Автор позиционирует её как быструю и компактную чат-модель для ролевых диалогов. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для ролевых бесед, в том числе в SillyTavern. В README сообщается об успешном тестировании пользователями и работе на Horde; автор также приводит замер около 30 токенов в секунду на RTX 3060 для квантизованной версии EXL2 4 bpw с контекстом 8 тыс. токенов и использованием примерно 6 ГБ видеопамяти. Эти показатели относятся к квантизованной версии и указанной конфигурации, а не к fp16-весам.

Весы опубликованы в формате safetensors под лицензией MIT. В README не перечислены поддерживаемые естественные языки и не описаны ограничения качества; модель унаследовала возможности и ограничения базового семейства и обучающих данных.

Сценарии применения

ролевые диалоги в SillyTavern
создание персонажей для интерактивных бесед
генерация ответов в чатах для ролевых игр
локальный запуск чат-модели на видеокарте с ограниченной памятью

Ограничения

Указанные в README скорость и расход видеопамяти относятся к отдельной квантизованной версии EXL2 4 bpw, а не к опубликованным fp16-весам. Поддерживаемые языки и подробные ограничения качества в карточке не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ehartford's merge of Mistral 7B 0.1 with his Dolphin 2.1 dataset

https://huggingface.co/ehartford/dolphin-2.1-mistral-7b

and

LIMA RP dataset applied as a lora at 0.5 weight

https://huggingface.co/lemonilia/limarp-llama2-v2/

Purpose of the model is to be RP-focused, smart, fast, and lightweight for users with low VRAM.

I've already built the exl2 4bpw quant (linked below), and it will run 8k ctx at around 6GB VRAM and respond to a full context at roughly 30tps (tested on my 3060) if exl2_hf loader is used with FA2 enabled.

Model has been tested by several users on the SillyTavern discord server, and run on Horde for a full day - with good results.

https://huggingface.co/RossAscends/Mistral7B_Dolphin2.1_LIMARP0.5_4bpw_exl2

Mistral or ChatML context presets both possible.

exllama v2 4bpw quant: https://huggingface.co/RossAscends/Mistral7B_Dolphin2.1_LIMARP0.5_4bpw_exl2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 28a26dd