/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
14,4 млрд
Размер весов
28,9 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
NemoDori-v0.2-12B-MN-BT
Библиотека
transformers
Опубликована
12 авг 2024

NemoDori-v0.2-Upscaled.1-14B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная 14,4-миллиардная слитая модель Mistral для генерации текста и творческих диалогов.

20скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены12 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NemoDori-v0.2-Upscaled.1-14B — экспериментальная слитая языковая модель, опубликованная RozGrov. Она создана методом passthrough с помощью mergekit на основе RozGrov/NemoDori-v0.2-12B-MN-BT и увеличена до 14,4 млрд параметров. Модель построена на плотной архитектуре Mistral и предназначена для генерации текста и разговорных сценариев.

Автор описывает её как пробу масштабирования исходной NemoDori и сообщает, что она поддерживает творческую генерацию с пресетом v0.1 при температуре до 2. Улучшение качества автор считает субъективным и отмечает, что не успел полноценно протестировать модель. Репозиторий содержит веса Safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация творческих текстов с высокой температурой
  • ведение разговоров в чате
  • создание ролевых диалогов
  • эксперименты с масштабированием слитых языковых моделей

Ограничения

Автор не проводил полноценную оценку качества, а предполагаемое улучшение описывает как субъективное впечатление. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NemoDori-v0.2-Upscaled.1-14B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

An upscaled version of NemoDori-v0.2-12B-MN-BT, now at 14B. This should improves and makes it more clever somehow, if not, it's just my feeling. NemoDori v0.2 is my best merge model so far, so I want to try if upscaling (or merge using itself) does have any effect on it.

As expected, this model can use v0.1 preset and go creative up to temp 2 at least. I didn't have enough time to test it, because I made an even MORE upscaled version of v0.2, which will be made public once my work ends.

I am glad that this works out. I haven't been able to use passthrough method work, mostly the result responds with gibberish and my stupid brain thinking that doing something random will magically create what I want. It took me 3 tries to get it right, but still... I didn't know why it work now.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


slices:
  - sources:
    - model: RozGrov/NemoDori-v0.2-12B-MN-BT
      layer_range: [0, 8]
  - sources:
    - model: RozGrov/NemoDori-v0.2-12B-MN-BT
      layer_range: [8, 24]
      parameters:
        scale:
          - filter: q_proj
            value: 0.919
          - filter: k_proj
            value: 0.919
          - value: 1.0
  - sources:
    - model: RozGrov/NemoDori-v0.2-12B-MN-BT
      layer_range: [16, 32]
      parameters:
        scale:
          - filter: q_proj
            value: 0.919
          - filter: k_proj
            value: 0.919
          - value: 1.0
  - sources:
    - model: RozGrov/NemoDori-v0.2-12B-MN-BT
      layer_range: [32, 40]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
9c93ee4

0 моделей