/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
NemoDori-v0.2-12B-MN-BT
Библиотека
transformers
Опубликована
10 авг 2024

NemoDori-v0.2.2-12B-MN-ties

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая 12,1-миллиардная языковая модель Mistral для диалогов, следования инструкциям и творческой генерации текста.

19скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NemoDori-v0.2.2-12B-MN-ties — объединённая языковая модель, созданная RozGrov методом TIES с помощью mergekit. В основе лежит RozGrov/NemoDori-v0.2-12B-MN-BT; в объединение также вошли crestf411/nemo-sunfall-v0.6.1, unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407 и UsernameJustAnother/Nemo-12B-Marlin-v5. Модель построена на архитектуре Mistral с 12,1 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалогов.

Автор стремился улучшить учёт предыдущих реплик и следование инструкциям, особенно последней, сохранив творческую генерацию и возможности для ролевых диалогов. По предварительной оценке автора, модель немного лучше учитывает историю разговора и инструкции, но формат ответов бывает непоследовательным. При высокой температуре генерации возможна стилизованная под староанглийский речь. В метаданных указан контекст до 1 024 000 токенов.

Модель распространяется в формате safetensors; библиотека для работы — Transformers. Сведения о лицензии в предоставленной карточке отсутствуют.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с учётом предыдущих реплик
  • выполнение инструкций в чат-сценариях
  • творческое письмо и генерация историй
  • ролевая генерация диалогов

Ограничения

Автор отмечает непоследовательный формат ответов и возможность стилизованной под староанглийский речи при высокой температуре генерации. Результат предварительной проверки автора, а сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NemoDori-v0.2.2-12B-MN-ties

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

The second child from NemoDori-v0.2-12B-MN-BT, a sibling to v0.2.1.

The purpose is to find a way to increase v0.2 capability to stay aware of the past conversations and follow instructions better, especially the last one (depth-0), while keeping it's creativity and capability to (E)RP. This model is one of the few childs to try to fulfill that.

In my short testing so far, I think it's slightly more aware of what's in the past and what it's instructed to do, but the response format is not very consistent. Though, this might be because of my testing temp or bad instructions. You can go up until temp 2 with this boy (just like it predecessor v0.1), but it will not satisfy you, because it'll spew out some old english in a modern way kind of thing. Anyway, tweak the preset all you want in ST (the harmless ones), it will still able to respond correctly. Use preset in v0.1 if not.

You may give me feedback on anything, or guide me how I can fulfill my-ahem it's purpose while keeping it as low as not-70B. Fine-tune is... pretty expensive for me, and I'm not ready for that (yet, tho i'm interested).

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using RozGrov/NemoDori-v0.2-12B-MN-BT as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: crestf411/nemo-sunfall-v0.6.1
    parameters:
      weight: 0.22
  - model: UsernameJustAnother/Nemo-12B-Marlin-v5
    parameters:
      weight: 0.22
  - model: unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407
    parameters:
      weight: 0.22
  - model: RozGrov/NemoDori-v0.2-12B-MN-BT
    parameters:
      weight: 0.9
merge_method: ties
base_model: RozGrov/NemoDori-v0.2-12B-MN-BT
parameters:
    density: 0.93
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
6f4a83c

0 моделей