Uploaded model
- Developed by: RsGoksel
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ytu-ce-cosmos/Turkish-Llama-8b-DPO-v0.1
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Turkish-Llama-8b-DPO-v0.1
- Опубликована
- 20 окт 2024
Ссылки
Lama3.1-8B-Saver-16B
Дообученная разговорная модель Llama для генерации и продолжения текста, прежде всего на турецком языке.
25скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
RsGoksel/Lama3.1-8B-Saver-16B — разговорная модель семейства Llama, разработанная RsGoksel путём дообучения ytu-ce-cosmos/Turkish-Llama-8b-DPO-v0.1 с использованием Unsloth и TRL. Она предназначена для генерации и продолжения текста в диалогах. Модель содержит 7,5 млрд параметров, имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и контекст до 8192 токенов.
Модель ориентирована на турецкий язык согласно описанию базовой модели; метаданные карточки также содержат код языка en. Весá доступны в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. README не приводит результатов оценки качества или подробностей обучения, поэтому пригодность для конкретных сценариев следует проверять на собственных данных.
Сценарии применения
- ведение диалога на турецком языке
- генерация ответов в чат-боте
- продолжение турецкого текста
Ограничения
README не содержит результатов оценки качества и подробных рекомендаций по применению; качество для конкретных сценариев следует проверять отдельно. Контекст модели ограничен 8192 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 16f2109