/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
MIT
Архитектура
whisper · dense
Базовая модель
whisper-large-v3-turbo
Библиотека
transformers
Опубликована
29 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

RsGoksel_ITU_Mainframe-balanced

RsGoksel
Распознавание речиАудио → текст3 профессии

Дообученная на турецкой речи модель Whisper для транскрибации аудио в разных предметных областях, включая медицинскую речь.

8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

RsGoksel/RsGoksel_ITU_Mainframe-balanced — дообученная модель для автоматического распознавания турецкой речи, созданная на базе OpenAI Whisper large-v3-turbo с помощью LoRA; адаптер объединён с базовой моделью. Модель предназначена для транскрибации аудио на турецком языке в разных предметных областях, с балансом распознавания чистой речи и устойчивости к сложным условиям, включая медицинскую речь.

Модель использует архитектуру Whisper и доступна в формате safetensors для Transformers. В README приведён пример распознавания аудиофайла с указанием турецкого языка и режима транскрибации. Для ускоренного вывода автор указывает отдельную версию в формате CTranslate2. Лицензия — MIT. Метрика оценки — WER после нормализации турецкого текста; конкретные численные результаты в карточке не приведены.

Сценарии применения

  • транскрибация записей на турецком языке
  • распознавание турецкой речи в разных предметных областях
  • распознавание турецкой речи в медицинских аудиозаписях
  • транскрибация аудио с неидеальным качеством записи

Ограничения

Карточка не приводит численных результатов WER или подробных оценок качества по отдельным доменам. Для ускоренного вывода требуется отдельная версия CTranslate2.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RsGoksel_ITU_Mainframe-balanced

Türkçe ASR — openai/whisper-large-v3-turbo üzerine LoRA fine-tune (merged). Çok-domain dengeli all-rounder (clean + robustluk + medikal birlikte korunur).

Kullanım (transformers)

from transformers import pipeline
asr = pipeline("automatic-speech-recognition", model="RsGoksel/RsGoksel_ITU_Mainframe-balanced", device=0)
text = asr("audio.wav", generate_kwargs={"language": "tr", "task": "transcribe"})["text"]

Hızlı çıkarım için CTranslate2 sürümü: RsGoksel/RsGoksel_ITU_Mainframe-balanced-ct2 (faster-whisper/WhisperX). Metrik: Türkçe normalizasyon sonrası mean-per-utterance WER.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
a1d561c

0 моделей

    Создать бенчмарк