/ Модель

Характеристики

Параметры
905 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
whisper · dense
Базовая модель
whisper-large-v3
Опубликована
21 июл 2026

turkspeak-lv3-ITU_Mainframe

Распознавание речиАудио → текст6 профессий

Дообученная и усреднённая версия Whisper large-v3 для распознавания турецкой речи, включая спонтанную, эфирную и медицинскую.

31скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TurkSpeak lv3-ITU_Mainframe — модель распознавания турецкой речи, созданная на базе Whisper large-v3. Это дообученная LoRA-версия примерно на 905,2 млн параметров, после чего сохранённые контрольные точки усреднили методом MAST; усреднение не увеличивает затраты при инференсе. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Модель предназначена для транскрибации турецкой спонтанной, эфирной и медицинской речи. По результатам README, она показала меньшую ошибку распознавания, чем исходная Whisper large-v3, на четырёх указанных тестовых наборах; результаты измеряли через faster-whisper с beam size 5 и fp16. Эти результаты характеризуют только приведённые наборы и настройки. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • транскрибация спонтанной речи на турецком языке
  • распознавание речи из радио- и телепередач на турецком
  • транскрибация медицинской речи на турецком
  • создание текстовых расшифровок турецких аудиозаписей

Ограничения

Опубликованные метрики относятся к четырём указанным тестовым наборам и конкретной конфигурации faster-whisper; качество на других данных может отличаться. README не приводит метрик для других языков.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TurkSpeak lv3-MAST — trajectory-averaged Turkish Whisper large-v3

Recovery model from "Winning the Leaderboard, Losing the Distribution": a whisper-large-v3 LoRA fine-tune on an 875.2 h provenance-verified Turkish mixture, followed by uniform trajectory averaging (MAST) over the run's saved checkpoints. The averaging stage costs nothing at inference and dominates single-checkpoint selection.

Measured (corpus-WER %, faster-whisper CT2 fp16, beam 5, trnorm both sides, full sets)

ModelFLEURS-TR (715)medv3 (300)tsc_heldout (4181)tvoice_heldout (10058)
raw whisper-large-v38.264.6820.286.32
best single checkpoint8.343.8817.064.81
this model (MAST-avg)8.163.7117.014.66

Beats the unmodified base on all four held-out axes simultaneously.

Intended use

Turkish ASR, including spontaneous/broadcast/medical speech. Trained with a shingle-based contamination firewall against all evaluation references.

Robustness leaderboard

https://huggingface.co/spaces/RsGoksel/turkish-asr-benchmark-stt

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
82d825a

0 моделей