/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
MiniMax-H3
Библиотека
comfyui
Опубликована
19 авг 2026

MiniMax-H3-INT8-CONVROT

Видео по тексту и кадрамИзображение, текст → видео

Комплект INT8 ConvRot-весов MiniMax-H3 для ComfyUI предназначен для генерации видео и аудио по тексту, изображениям и другим мультимодальным входам.

0скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это комплект преобразованных весов MiniMax-H3 INT8 ConvRot, опубликованный RunningHubAI для запуска в ComfyUI с плагином ComfyUI-RH-MiniMax-H3. В состав входят INT8-веса DiT для вариантов FL2VA и Ref2VA, текстовый энкодер Qwen3-VL-32B, объединённые VAE, конфигурации и дополнительные ускоряющие LoRA. Полный комплект занимает около 99 ГиБ.

Модель предназначена для генерации видео и аудио по текстовым и мультимодальным входам, а также для создания аудио по видео и генерации с изображениями или аудио в качестве референсов. Для загрузки компонентов предусмотрены узлы ComfyUI; в качестве альтернативы README описывает онлайн-сценарии и API RunningHub. Опциональные Turbo LoRA позволяют использовать меньше шагов сэмплирования.

Основа комплекта — MiniMaxAI/MiniMax-H3; в репозитории указана лицензия other. Точная лицензия и условия использования не раскрыты в предоставленных сведениях. Для локального запуска потребуется около 120 ГиБ свободного места, ComfyUI и соответствующий плагин; архитектура и размер базовой модели целиком в README не описаны.

Сценарии применения

  • генерация видео со звуком по текстовому описанию
  • создание видео по изображению или аудиореференсу
  • генерация аудио на основе видео
  • ускоренная генерация видео с Turbo LoRA
  • запуск рабочих процессов MiniMax-H3 в ComfyUI

Ограничения

Полный комплект занимает около 99 ГиБ, а для размещения рекомендуется иметь не менее 120 ГиБ свободного места; для локального запуска требуются ComfyUI и плагин ComfyUI-RH-MiniMax-H3. В предоставленных сведениях указана лицензия other, но конкретные условия использования не приведены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiniMax-H3 INT8 ConvRot

简体中文

Converted MiniMax-H3 weights for ComfyUI-RH-MiniMax-H3. This repository is a complete ComfyUI bundle: INT8 ConvRot DiT / text-encoder weights, merged VAEs, FL2VA / Ref2VA configs, and optional turbo LoRAs.

The same package is mirrored on ModelScope. Download from one source. The full snapshot is about 99 GiB; keep at least 120 GiB free.

Run Online and API Access

If you do not want to download the full 99 GiB model bundle locally, you can try MiniMax-H3 related workflows online on RunningHub, or integrate RunningHub AI app / workflow APIs into your own product.

The online demo is designed for users who want to quickly experience MiniMax-H3 video and audio generation without setting up a local GPU environment. You can first preview and run the public model on RunningHub, then choose to download the full weights locally or connect similar workflows to your product through RunningHub API.

Want to try it instantly? Open the MiniMax-H3 RunningHub AI Generator and run it online. Want to integrate video / audio generation into your product? Start with the RunningHub API Documentation.

RunningHub API supports model APIs, AI app APIs, workflow APIs, and LLM APIs. For MiniMax-H3 video / audio generation workflows, the recommended task flow is:

Submit task -> get taskId -> check task status -> retrieve generated result

Recommended use cases:

  • Run MiniMax-H3 video / audio generation workflows online
  • Add text-to-video, image-to-video, or video-to-audio generation to your product
  • Provide creators, developers, and teams with no-local-setup generative AI workflows
  • Build automated video generation, content production, or multimodal applications with RunningHub API

Contents

FileSizeRole
MiniMax-H3-FL2VA-int8_convrot.safetensors31.65 GiBFL2VA / T2VA / V2A DiT
MiniMax-H3-Ref2VA-int8_convrot.safetensors31.65 GiBRef2VA DiT
qwen3-vl-32b-int8_convrot.safetensors25.28 GiBQwen3-VL text encoder
MiniMax-H3-video_vae.safetensors4.85 GiBVideo VAE
MiniMax-H3-audio_vae.safetensors0.56 GiBAudio VAE
minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v0.1.safetensors1.29 GiBOptional FL2VA / T2VA 4-step turbo
minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v1.0_768p_bf16.safetensors1.29 GiBOptional FL2VA / T2VA 4-step turbo for 768p
minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_bf16.safetensors1.29 GiBOptional FL2VA / T2VA 8-step turbo
minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_bf16.safetensors1.29 GiBOptional Ref2VA 4-step turbo
FL2VA/configsFL2VA tokenizer, processor, and component configs
Ref2VA/configsRef2VA tokenizer, processor, and component configs

Install into ComfyUI

ComfyUI/
└── models/
    └── MiniMax-H3-INT8-CONVROT/
        ├── MiniMax-H3-FL2VA-int8_convrot.safetensors
        ├── MiniMax-H3-Ref2VA-int8_convrot.safetensors
        ├── qwen3-vl-32b-int8_convrot.safetensors
        ├── MiniMax-H3-video_vae.safetensors
        ├── MiniMax-H3-audio_vae.safetensors
        ├── minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v0.1.safetensors
        ├── minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v1.0_768p_bf16.safetensors
        ├── minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_bf16.safetensors
        ├── minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_bf16.safetensors
        ├── FL2VA/
        └── Ref2VA/
cd /path/to/ComfyUI
python3 -m pip install -U huggingface_hub
hf download Gluttony10/MiniMax-H3-INT8-CONVROT \
  --local-dir ./models/MiniMax-H3-INT8-CONVROT

China users can use the ModelScope mirror:

cd /path/to/ComfyUI
python3 -m pip install -U modelscope
modelscope download --model Gluttony10/MiniMax-H3-INT8-CONVROT \
  --local_dir ./models/MiniMax-H3-INT8-CONVROT

Re-run the same command to resume or update an interrupted download. On a high-bandwidth machine with at least 64 GiB RAM, prefix hf download with HF_XET_HIGH_PERFORMANCE=1.

The plugin auto-detects this complete converted bundle. The legacy ComfyUI/models/MiniMax-H3 directory remains supported.

Optional Turbo LoRA

Select one turbo LoRA in the model loader for fewer sampling steps. Leave the LoRA empty to run the base converted weights.

FileTypical use
minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v0.1.safetensorsFL2VA / T2VA 4-step turbo
minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v1.0_768p_bf16.safetensorsFL2VA / T2VA 4-step turbo for 768p
minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_bf16.safetensorsFL2VA / T2VA 8-step turbo
minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_bf16.safetensorsRef2VA 4-step turbo

Plugin

Install ComfyUI-RH-MiniMax-H3 and use the nodes under RunningHub/MiniMax H3:

NodePurpose
RHMiniMaxH3ModelLoaderLoad the FL2VA / Ref2VA DiT and optional LoRA
RHMiniMaxH3TextEncoderLoaderLoad the Qwen3-VL text encoder
RHMiniMaxH3VAELoaderLoad the video and audio VAEs
RHMiniMaxH3VideoGenT2VA / FL2VA / V2A
RHMiniMaxH3RefGenRef2VA with ordered image, video, and audio references

Example workflows:

License

Converted weights follow the upstream MiniMax-H3 Community License. The ComfyUI plugin code is Apache-2.0.

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · comfyui

Нельзя запустить

Задача «image-text-to-video» пока не поддерживается рантаймом.

Ревизия весов
cb394c0

0 моделей