/ Модель

Характеристики

Опубликована
24 сен 2026

rh-wan-remix-i2v-lownoise-unet

Генерация видеоТекст → видео

Дообученный низкошумовой UNet Wan 2.2 для генерации коротких реалистичных видеоклипов по текстовым запросам.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

rh-wan-remix-i2v-lownoise-unet — дообученная модель UNet семейства Wan 2.2 от RunningHubAI для генерации коротких кинематографичных видеоклипов по текстовым запросам. Репозиторий содержит веса в формате safetensors для загрузки в ComfyUI, RunningHub и Hugging Face; размер файла весов составляет около 13,6 ГиБ.

Модель ориентирована на реалистичную динамику людей, точность поз и жестов, плавность движения и согласованность сцен. В карточке заявлено обучение на открытых данных motion LoRA и данных обучения поз, а также интеграция с lightx2v без необходимости отдельно подключать LoRA. Рекомендован CLIP NSFW Wan UMT5 XXL.

Это низкошумовой UNet для сценария image-to-video по названию и назначению весов, хотя карточка и pipeline-тег описывают задачу как text-to-video. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация коротких кинематографичных видеоклипов по текстовым запросам
  • создание реалистичного движения людей в видео
  • генерация разнообразных поз и жестов персонажей
  • создание плавных переходов и согласованных сцен
  • генерация видео в рабочих процессах ComfyUI и RunningHub

Ограничения

Название модели и описание указывают на сценарий image-to-video, но pipeline-тег карточки — text-to-video, поэтому способ задания исходного кадра не вполне согласован. Лицензия и предельная длительность генерируемых клипов в предоставленных данных не указаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

rh-wan-remix-i2v-lownoise-unet

中文 RunningHub API RunningHub International RunningHub China

Description

FieldContent
Model Namerh-wan-remix-i2v-lownoise-unet
Model TypeUNET (text-to-video)
PlatformsComfyUI / RunningHub / Hugging Face
AuthorRunningHub-@小肥猴
Originalhttps://www.runninghub.cn/model/public/1986202805797081089
Try onlinehttps://www.runninghub.ai
https://www.runninghub.cn/runninghub-api-doc-en/

About this model

This repository provides rh-wan-remix-i2v-lownoise-unet weight files. You can load them on RunningHub.

Finetuned from: WAN2.2

Files

FileSizePurpose
Wan2.2_Remix_NSFW_i2v_14b_low_lighting_v2.0.safetensors13629 MiBUNET weights

License

Published by RunningHub on behalf of the author. Copyright remains with the author. Follow the original project or upstream license.

Training at RunningHub

Train models on RunningHub: https://www.runninghub.ai/page-model

Run Seedance 2.5 with RunningHub API: https://www.runninghub.ai/call-api/api-detail/2133100000000700025

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Генеративная модель выложена не в формате diffusers.

Ревизия весов
706d6ab

0 моделей