/ Модель

Характеристики

Опубликована
19 янв 2026

BFL-FLUX.2-klein-base-4B

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

FLUX.2 [klein] 4B Base — базовая модель Black Forest Labs для генерации и редактирования изображений по тексту и референсным изображениям.

19 989скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Runware/BFL-FLUX.2-klein-base-4B — копия базовой модели FLUX.2 [klein] 4B Base, разработанной Black Forest Labs и опубликованной Runware в формате Diffusers. Это модель генерации и редактирования изображений по текстовому описанию: поддерживает создание изображения по запросу, а также редактирование по одному или нескольким референсным изображениям. В конфигурации Diffusers используется Flux2KleinPipeline с трансформером Flux2Transformer2DModel и текстовым энкодером Qwen3ForCausalLM; размер модели — 4 млрд параметров.

Вариант Base не подвергнут дистилляции: разработчик рекомендует его для дообучения, настройки под свои задачи и гибких рабочих процессов генерации и редактирования. Модель выпущена по лицензии Apache 2.0. Для её запуска нужны значительные ресурсы: в официальном описании для 4B Base приводится ориентир около 17 ГБ видеопамяти на RTX 5090; скорость и требования зависят от оборудования и настроек.

Сценарии применения

  • генерация изображений по текстовому запросу
  • редактирование изображения по текстовой инструкции
  • редактирование изображения с одним референсом
  • создание изображения по нескольким референсам
  • дообучение модели генерации изображений

Ограничения

Вариант Base не дистиллирован и требует больше шагов генерации, чем быстрые дистиллированные варианты; для RTX 5090 разработчик приводит ориентир около 17 ГБ видеопамяти. Примеры модели и метки карточки указывают на английский язык запросов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
c9b8682

0 моделей