/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
30 июл 2024

Ссылки

Hugging Face

Llama-3.1-8b-Uncensored-Dare

Rupesh2
Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Производная модели ModelsLab/Llama-3.1-8b-Uncensored-Dare. Объединённая модель Llama 3.1 с ослабленными ограничениями для диалоговой генерации текста и выполнения инструкций.

28скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены30 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели Rupesh2/Llama-3.1-8b-Uncensored-Dare на Hugging Face совпадает с карточкой ModelsLab/Llama-3.1-8b-Uncensored-Dare, поэтому описание составлено по ней.

ModelsLab разработала Llama-3.1-8b-Uncensored-Dare как объединение нескольких моделей семейства Llama с помощью mergekit и метода DARE TIES. Модель с плотной архитектурой LlamaForCausalLM содержит 7,5 млрд параметров и предназначена для диалоговой генерации текста и следования инструкциям с ослабленными ограничениями на ответы.

Модель принимает текст и генерирует текст; карточка отмечает возможность диалога. Указанная длина контекста — 131 072 токена. В состав слияния входят версии DarkIdol Llama 3.1 8B Uncensored и Llama 3/3.1 8B Lexi Uncensored. В репозитории представлены веса safetensors, точность bfloat16. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение диалога с ослабленными ограничениями на ответы
  • составление текстов по инструкции
  • генерация продолжения заданного текста

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества или результатов тестирования. Ослабленные ограничения могут приводить к нежелательным ответам; перед применением следует проверять выходные данные.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3.1-8b-Uncensored-Dare

Llama-3.1-8b-Uncensored-Dare is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

```yaml models:

  • model: Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored
  • model: aifeifei798/DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.0-Uncensored parameters: density: 0.53 weight: 0.4
  • model: aifeifei798/DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-Uncensored parameters: density: 0.53 weight: 0.3
  • model: Orenguteng/Llama-3-8B-Lexi-Uncensored parameters: density: 0.53 weight: 0.2
  • model: aifeifei798/DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.1-Uncensored parameters: density: 0.53 weight: 0.1 merge_method: dare_ties base_model: Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored parameters: int8_mask: true dtype: bfloat16 ```

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
abc0d84

0 моделей

    Создать бенчмарк