/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
26 июн 2024

Llama3-dolphin-slerp

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Слитая диалоговая модель на базе Llama 3 для генерации текста и ответов в чате.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama3-dolphin-slerp — диалоговая языковая модель, созданная слиянием методом SLERP моделей Dolphin 2.9 Llama 3 8B и Llama 3 8B Lexi Uncensored с помощью mergekit. Она предназначена для генерации текста и ведения диалогов. Архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — 7,5 млрд параметров, контекст — до 8192 токенов; модель принимает и выдаёт текст.

Слияние объединяет характеристики двух исходных моделей, одна из которых описана в каталоге как модель для диалоговой генерации и следования инструкциям с ослабленными ограничениями на ответы. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Контекст ограничен 8192 токенами. Языки, на которых модель рассчитана, в предоставленных данных не перечислены.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama3-dolphin-slerp

Llama3-dolphin-slerp is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

```yaml slices:

  • sources:
    • model: cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b layer_range: [0, 32]
    • model: Orenguteng/Llama-3-8B-Lexi-Uncensored layer_range: [0, 32] merge_method: slerp base_model: Orenguteng/Llama-3-8B-Lexi-Uncensored parameters: t:
    • filter: self_attn value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    • filter: mlp value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    • value: 0.5 dtype: bfloat16 ```

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3310d9a

0 моделей