Объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Marcoro14-7B-slerp — объединённая модель для генерации текста и диалогов, созданная с помощью mergekit на основе diffnamehard/Mistral-CatMacaroni-slerp-uncensored-7B и nbeerbower/llama-3-spicy-abliterated-stella-8B. В метаданных архитектура указана как плотная Llama с классом LlamaForCausalLM; размер модели — 7,5 млрд параметров, контекст — 8192 токена.
Модель предназначена для генерации текста и ведения диалогов. В карточке указано слияние методом SLERP с настройками весов для слоёв self-attention и MLP. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. Связанные с базовыми моделями метки указывают на ослабленные ограничения на ответы.
Модель унаследовала ослабленные ограничения на ответы от связанных базовых моделей. В README нет результатов оценки качества или подробностей о надёжности ответов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Marcoro14-7B-slerp is a merge of the following models using mergekit:
```yaml slices:
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…