/ Модель

Характеристики

Лицензия
cc-by-sa-3.0
Опубликована
5 окт 2026

ca_ES-ona-high

Синтез речиТекст → аудио

Каталонский синтезатор речи Piper с женским голосом Ona для озвучивания текста центральнокаталанским языком.

29скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

caES-ona-high — синтетический женский голос для синтезатора речи Piper, обученный для проекта RVIURE. Модель озвучивает текст на центральнокаталанском языке одним голосом с частотой дискретизации 22 050 Гц и распространяется в формате ONNX.

Для дообучения использованы 6,86 часа записей диктора Ona из корпуса UPC-FestCat; исходная модель — en_US-ljspeech-high из контрольных точек Piper, обученная на корпусе LJ Speech. В тесте на разговорных фразах модель показала 3 ошибки на 100 слов против 6,5 у прежнего голоса среднего качества. Лицензия CC BY-SA 3.0 требует указывать Universitat Politècnica de Catalunya и Col·lectivaT и распространять производные работы на тех же условиях. Приложения должны сообщать слушателям, что голос синтетический.

Сценарии применения

  • озвучивание диалогов разговорного аватара для пожилых людей
  • синтез речи на центральнокаталанском языке
  • воспроизведение текста в мобильных приложениях без установленных голосов на устройстве
  • озвучивание коротких разговорных фраз

Ограничения

Модель рассчитана на один голос и центральнокаталанский язык. В тесте на 30 фразах для чтения она показала 12,9 ошибки на 100 слов; приложения должны обозначать синтетическую природу голоса.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ca_ES-ona-high — veu catalana femenina per a Piper

Veu sintètica en català central, de qualitat alta, per al sintetitzador Piper. 22.050 Hz, un sol parlant.

Entrenada per al projecte RVIURE, una plataforma de companyia conversacional per a gent gran a residències. La fem servir perquè l'avatar no depengui de les veus instal·lades a cada telèfon: hi va haver una resident castellanoparlant que es va quedar sense avatar perquè el seu Android no tenia cap veu instal·lada.

Com s'ha fet

  • Gravacions: la locutora «ona» del corpus UPC-FestCat (6,86 h), distribuït per Col·lectivaT: https://collectivat.cat/asr#upc-festcat-tts-corpora
  • Model de partida: en_US-ljspeech-high dels punts de control de Piper, entrenat sobre el corpus LJ Speech, que és de domini públic.
  • Entrenament: 278 passades d'ajust fi sobre les gravacions de l'Ona.

Qualitat

Mesurada fent-li dir 12 frases de conversa, tres vegades cadascuna, i fent-les escoltar per Whisper (model «small», en català):

VeuErrors per cada 100 paraules
ca_ES-upc_ona-medium (la de referència fins ara)6,5
aquesta3,0

Amb 30 frases de lectura del mateix corpus, més difícils: 12,9 errors, davant dels 10,5 que fa la locutora real gravada, mesurada igual.

No necessita cap retoc dels fonemes: pronuncia bé la erra forta d'inici de paraula, que amb el model de qualitat mitjana obligava a reforçar-la a mà.

Llicència i atribució

CC BY-SA 3.0, la mateixa que les gravacions originals. Si la feu servir, heu de citar la Universitat Politècnica de Catalunya (corpus UPC-FestCat) i Col·lectivaT, i distribuir qualsevol obra derivada amb la mateixa llicència.

Avís

És una veu sintètica. Qualsevol aplicació que la faci servir hauria de deixar clar a qui l'escolta que no està parlant amb una persona.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.

Ревизия весов
6283b70

0 моделей