Uploaded model
- Developed by: RyotaKadoya1993
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 30 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3-8B-Instruct
- Опубликована
- 11 июн 2024
Ссылки
fullymerged_v1_128
Дообученная на базе Llama 3 8B Instruct англоязычная диалоговая модель для генерации текста и ответов ассистента.
11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
RyotaKadoya1993/fullymerged_v1_128 — дообученная диалоговая языковая модель, разработанная RyotaKadoya1993 на основе meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct. Модель семейства Llama с плотной архитектурой LlamaForCausalLM содержит 7,5 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалоговых ответов на английском языке. Контекстное окно — 8192 токена.
Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Её можно применять для англоязычного общения с ассистентом и генерации текста. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация англоязычных текстов
- ответы на вопросы в диалоге
- создание англоязычного чат-бота
Ограничения
Заявленные сведения о задачах и языках ограничены генерацией текста и английским языком. Качество модели и её поведение в конкретных сценариях в карточке не описаны.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 7acaea7