Uploaded model
- Developed by: RyotaKadoya1993
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ryotakadoya1993/fullymerged_v1_128_gen2
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 30 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- fullymerged_v1_128_gen2
- Опубликована
- 13 июн 2024
Ссылки
fullymerged_v1_128_gen3
Дообученная 7,5-миллиардная Llama-модель для генерации английского текста и диалоговых ответов.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель RyotaKadoya1993/fullymerged_v1_128_gen3 — дообученная плотная авторегрессионная Llama-модель для генерации текста и диалогов. Её разработал RyotaKadoya1993; базовая модель — ryotakadoya1993/fullymerged_v1_128_gen2. При обучении использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face.
Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст длиной до 8192 токенов. В метаданных указан английский язык и возможность чата. Модель опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.
Карточка не описывает специализированные предметные области, результаты оценки качества или конкретные ограничения; пригодность ответов следует проверять для выбранного сценария.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста на английском языке
- создание ответов в текстовом чат-боте
- подготовка черновиков и кратких текстов на английском
- эксперименты с дообучением Llama
Ограничения
В карточке нет результатов сравнительных оценок или описания специализированных возможностей. Качество ответов для конкретных задач и корректность фактов требуют проверки.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 55ada82