Uploaded finetuned model
- Developed by: S1ntr
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : S1ntr/Qwen3.6-27B-MTP-Coder
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 55,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Опубликована
- 4 июл 2026
Ссылки
Qwen3.6-27B-MTP-Coder
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная мультимодальная модель семейства Qwen3.5 для диалогов с текстом и изображениями.
2 115скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель S1ntr/Qwen3.6-27B-MTP-Coder — дообученная S1ntr версия мультимодальной модели семейства Qwen3.5 с плотной архитектурой для диалогов и задач vision. По данным карточки, при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face. Модель принимает текст и изображения и выдаёт текст; метаданные указывают интерфейс вызова инструментов. Она предназначена для диалоговых сценариев, где нужно понимать изображения и формулировать ответы на естественном языке.
Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает конкретные результаты оценки качества или специализированные ограничения.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображениям
- описание содержимого изображения
- визуальный диалог с изображением
- анализ скриншотов в чате
Ограничения
В карточке не приведены оценки качества, ограничения по контексту и подробности о поддерживаемых типах изображений; фактические возможности вызова инструментов отдельно не описаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 3f788e6