/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
11,3 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
27 ноя 2023

Open-Hermes-2.5-neural-chat-3.1-frankenmerge-11b

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Диалоговая модель Mistral с 11,3 млрд параметров, полученная слиянием слоёв OpenHermes 2.5 и Neural Chat 3.1 для генерации текста.

78скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены30 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

S4sch/Open-Hermes-2.5-neural-chat-3.1-frankenmerge-11b — объединённая плотная языковая модель на архитектуре Mistral, созданная чередованием слоёв teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B и Intel/neural-chat-7b-v3-1 методом passthrough. В репозитории указаны 11,3 млрд параметров, контекст до 32 768 токенов и формат safetensors; модель предназначена для диалоговой генерации текста.

Её можно использовать для ведения беседы и генерации ответов на текстовые запросы. README не приводит результатов бенчмарков, поэтому качество и преимущества слияния по сравнению с исходными моделями не подтверждены. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

В README нет результатов бенчмарков, поэтому качество модели не подтверждено. Языки обучения или поддержки не указаны в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Frankenmerge 11b between teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B and Intel/neural-chat-7b-v3-1

GGUF: https://huggingface.co/TheBloke/Open-Hermes-2.5-neural-chat-3.1-frankenmerge-11b-GGUF

Merge with the following conditions

  - model: teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B
    layer_range: [0, 8]

  - model: Intel/neural-chat-7b-v3-1
    layer_range: [4, 12]

  - model: teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B
    layer_range: [9, 16]

  - model: Intel/neural-chat-7b-v3-1
    layer_range: [13, 20]

  - model: teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B
    layer_range: [17, 24]

  - model: Intel/neural-chat-7b-v3-1
    layer_range: [21, 28]

  - model: teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B
    layer_range: [25, 32]

merge_method: passthrough

Benchmarks are coming soon...

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
4cd0f98

0 моделей