Uploaded finetuned model
- Developed by: SARALSTUDIO
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 7 окт 2026
Ссылки
ravelore-llama3.1-8b
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная SARALSTUDIO модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов на английском языке.
399скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SARALSTUDIO/ravelore-llama3.1-8b — дообученная SARALSTUDIO разговорная языковая модель на архитектуре Llama 3.1. Она основана на unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit и предназначена для генерации текста и диалогов; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 131 072 токенов.
В карточке указано, что обучение выполнялось с Unsloth, а лицензия — Apache-2.0. Язык карточки и тег модели указывают на английский. Данных о специализации, результатах оценки и ограничениях конкретной донастройки не приведено.
Сценарии применения
- ведение диалогов на английском языке
- генерация ответов на текстовые запросы
- создание черновиков и продолжение текста
- использование модели в чат-приложениях
- вызов инструментов через поддерживаемый интерфейс
Ограничения
В карточке нет результатов оценки качества или описания специализации дообучения, поэтому пригодность для конкретных предметных задач не подтверждена.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 14f27f6