/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Ornith-1.0-35B
Библиотека
transformers
Опубликована
12 июл 2026

Ornith-1.0-35B-Heretic-MTP

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Экспериментальная производная Ornith-1.0-35B для диалоговой генерации текста и агентного программирования.

493скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены3 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SC117 выпустил Ornith-1.0-35B-Heretic-MTP как экспериментальную производную модели Ornith-1.0-35B от DeepReinforce AI. Это разговорная модель для генерации текста, в том числе для агентного программирования; архитектура относится к семейству Qwen3.5 MoE. В релиз вошли слитые с весами BF16 параметры адаптера Heretic Trial 63, совместимая голова MTP и визуальный проектор BF16. README также описывает варианты APEX GGUF со смешанной точностью, но метаданные этого репозитория указывают формат safetensors.

Модель принимает текст и может работать с изображениями через визуальный проектор; основной выход — текст. В README приведена команда запуска с контекстом 131072 токена. Лицензия — MIT. Изменение поведения отказов относительно исходной модели требует отдельной оценки перед развёртыванием.

Сценарии применения

  • генерация и анализ программного кода
  • диалоговое решение задач с рассуждением
  • создание агента для многошаговых задач программирования
  • ответы на вопросы по изображениям при подключённом визуальном проектору

Ограничения

Изменённое поведение отказов может отличаться от исходной модели; README рекомендует оценить модель перед развёртыванием. Работа с изображениями требует совместимого визуального проектора.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
0644546

0 моделей