Экспериментальная квантизированная MoE-модель Ornith для генерации текста, агентного программирования и работы с инструментами.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SC117 выпустил экспериментальный вариант Ornith-1.5-35B-A3B, предназначенный для генерации текста, агентного программирования и работы с инструментами. Это производная MoE-модель на базе Ornith-1.5-35B-A3B, объединяющая выбранный LoRA-адаптер Heretic Trial 62 с весами BF16 и заменённой головой MTP; репозиторий содержит версии GGUF, полученные с помощью MoE-ориентированной смешанной квантизации APEX. Модель рассчитана на текстовые и мультимодальные сценарии с изображениями через проектор mmproj и требует свежей сборки llama.cpp с поддержкой Qwen3.5 MoE MTP. README приводит пример контекста в 131072 токена.
Вариант предназначен для агентных задач программирования и диалоговой генерации. Замена MTP-головы улучшает основу для спекулятивного декодирования; для запуска с черновым MTP предлагается параметр --draft-mtp. Отказ-модифицированная модель может вести себя иначе, чем исходная, поэтому автор рекомендует оценить её перед развёртыванием. Лицензия — MIT.
Автор называет выпуск экспериментальным и рекомендует оценить изменённое поведение отказов до развёртывания. Для поддержки изображений и MTP нужны соответствующий mmproj и свежая сборка llama.cpp.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
@misc{ornith-1.5-35b,
title = {{Ornith-1.5-35B-A3B}: From Self-Scaffolding to Self-Improvement},
url = {https://ornith.ai/ornith_1_5.html},
author = {{DeepReinforce Team}},
year = {2026}
}
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…