Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SC117 публикует GGUF-вариант Qwen-AgentWorld-35B-A3B — языковой модели мира семейства Qwen3.5 MoE, предназначенной для симуляции взаимодействия агента со средой и предсказания её состояния по действиям и истории. Это специализированная модель для сценариев моделирования среды, а не универсальный повседневный помощник, модель для программирования или базовый автономный агент.
В выпуск добавлен один нативный слой MTP из совместимого шарда Qwen3.5-35B-A3B MTP; веса преобразованы в BF16 GGUF и представлены в квантованных вариантах APEX-I с использованием калибровочной imatrix для этой модели. Репозиторий включает файл mmproj для режима vision + text; пример запуска указывает контекст 131072 токена. В метаданных заявлены английский и китайский языки. Лицензия — Apache-2.0.
Модель подходит для предсказания состояний среды после действий агента и симуляции последовательностей взаимодействия. README рекомендует режим thinking; точные результаты из приведённых в карточке таблиц здесь не доступны. Не рекомендуется для общих диалогов, программирования и построения автономного агента, если не требуется именно поведение модели мира.
Сценарии применения
предсказание состояния среды после действия агента
симуляция последовательности взаимодействий агента со средой
моделирование текстовых сценариев среды
моделирование сценариев с визуальными наблюдениями через mmproj
Ограничения
Не предназначена для повседневного ассистирования, программирования или использования как универсальная основа автономного агента. Для семейства настоятельно рекомендуется режим thinking; качество и результаты отдельных вариантов квантования зависят от конкретного файла.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
@misc{qwen-agentworld-2026,
title = {Qwen-AgentWorld: Language World Models for General Agents},
author = {Qwen Team},
year = {2026},
url = {https://github.com/QwenLM/Qwen-AgentWorld}
}
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров