/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen-AgentWorld-35B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
8 июл 2026

Qwen-AgentWorld-35B-A3B-MTP-Uncensored-APEX-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Сборка Qwen-AgentWorld в GGUF для симуляции взаимодействий агента со средой и предсказания её состояний по действиям и истории.

2 309скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены3 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SC117 выпустил сборку Qwen-AgentWorld-35B-A3B в формате GGUF для симуляции взаимодействий агента со средой и предсказания её состояний по действиям и истории. Базовая модель — Qwen/Qwen-AgentWorld-35B-A3B, языковая модель мира семейства Qwen3.5 с архитектурой MoE; в карточке указаны английский и китайский языки.

Сборка объединяет вариант Abliterix uncensored с базовыми весами, содержит внедрённый слой MTP и распространяется в вариантах GGUF BF16 и F16, а также в квантованных APEX-I вариантах. Для мультимодального использования с llama.cpp приложен mmproj; README описывает режим vision + text и рекомендует режим thinking. Указанный в примере запуска контекст — 131 072 токена.

Модель предназначена для агентных симуляций и сценариев, где нужно прогнозировать состояние среды после действий. README не рекомендует её как повседневного помощника, модель для программирования или универсальную основу автономного агента, если не требуется поведение world model. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • симуляция взаимодействия агента с текстовой средой
  • предсказание состояния среды после действия агента
  • прогнозирование следующих наблюдений по истории взаимодействий
  • мультимодальные сценарии симуляции с изображениями через llama.cpp

Ограничения

README не рекомендует использовать модель как универсального повседневного помощника, модель для программирования или универсальную основу автономного агента. Для описанного режима vision + text в llama.cpp требуется файл mmproj.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Links

Citation

@misc{qwen-agentworld-2026,
  title = {Qwen-AgentWorld: Language World Models for General Agents},
  author = {Qwen Team},
  year = {2026},
  url = {https://github.com/QwenLM/Qwen-AgentWorld}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
b0dd316

0 моделей