Характеристики
- Лицензия
- Apache 2.0
- Базовая модель
- Qwen3.8-27B-Uncensored
- Библиотека
- gguf
- Опубликована
- 30 авг 2026
Ссылки
Qwen3.8-27B-Uncensored-FIT-GGUF
SC117/Qwen3.8-27B-Uncensored-FIT-GGUF — набор из 14 GGUF-квантизаций базовой модели orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Файлы подготовлены с использованием FIT-GGUF — открытого детерминированного инструмента поверх пресетов квантизации llama.cpp, разработанного Scorp1o117. Модель предназначена для генерации текста и локального запуска в совместимых инструментах, включая llama.cpp.
Модель имеет размер 27B параметров, относится к текстовым моделям и заявлена для английского и китайского языков. Доступны варианты с непрерывно подобранным размером примерно от 7 до 13,5 GiB. Для каждого файла заявлены точное соответствие прогнозируемому размеру и проверка с использованием измерений KL-divergence и same-top; MTP head удалена. Размер контекста и дополнительные модальности в README не указаны.
Главное преимущество набора — гибкий выбор размера под доступный бюджет памяти и детерминированное распределение точности по тензорам. При этом README прямо отмечает, что универсально оптимальное распределение тензорной точности не установлено, поэтому качество разных вариантов может различаться. Лицензия — Apache-2.0.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.
- Ревизия весов
- d0ce3a5