/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
RIBOSPAN-FM
Опубликована
25 авг 2026

RIBOSPAN-10K-15

Заполнение пропусковТекст → текст

Чекпойнт RIBOSPAN для восстановления замаскированных токенов в последовательностях РНК и анализа биологических последовательностей.

1скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены25 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

RIBOSPAN-10K-15 — чекпойнт семейства RNA foundation-моделей RIBOSPAN, разработанного SII-GAIR-NLP. Он предназначен для восстановления скрытых участков последовательностей РНК в задаче masked language modeling и может применяться для анализа и изучения биологических последовательностей. Модель содержит 1,61 млрд параметров, 32 слоя Transformer и размер скрытого представления 2048; вариант рассчитан на последовательности длиной до 10 240 токенов и использует маскирование 15% токенов.

Модель дообучена на базе SII-GAIR-NLP/RIBOSPAN-FM и доступна в формате PyTorch. Карточка не описывает конкретные результаты оценки или гарантии качества. Указана лицензия other, поэтому условия использования следует уточнять в материалах репозитория.

Сценарии применения

  • восстановление пропущенных участков последовательности РНК
  • предсказание замаскированных нуклеотидов
  • анализ транскриптомных последовательностей
  • изучение представлений РНК для биологических исследований

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценивания и конкретные гарантии качества; лицензия указана как other, поэтому её условия требуют проверки.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RIBOSPAN-10K-15

arXiv GitHub Hugging Face Model License

RIBOSPAN-10K-15 is the 10,240-token, 15%-masking checkpoint of the RIBOSPAN RNA foundation model family.

🏗️ Checkpoint Configuration

SettingConfiguration
Parameters1.61B
Transformer Layers32
Hidden Dimension2,048
FFN Intermediate Size5,440
Attention Heads32
Native Context Length10,240 tokens
Pretraining ObjectiveMasked Language Modeling
Masking Rate15%
Training StageInitial pretraining

For full architecture details, pretraining, evaluation, and usage, see the RIBOSPAN model-family page.

📄 License

The RIBOSPAN model weights are provided for non-commercial research use under the RIBOSPAN Non-Commercial Model License 1.0.

📖 Citation

If you use this checkpoint in your research, please cite:

@misc{wang2026ribospan,
  title         = {{RIBOSPAN}: A Long-Context {RNA} Foundation Model for Versatile {RNA} Modeling},
  author        = {Wang, Ziyuan and Tang, Bohao and Zhang, Fei and Han, Shuo and Liu, Pengfei},
  year          = {2026},
  eprint        = {2608.22849},
  archivePrefix = {arXiv},
  primaryClass  = {cs.LG}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
23d6c86

0 моделей