⚡ SLORA/ZIA AI Engine
👨💻 Creator Profile
- Architect: Muhammad Taqi
- Model ID:
SLORA/ZIA - Architecture Base: THIS MODEL DOES NOT USE ANY MODEL AS BASE.
- Key Feature: Super-fast execution & instant response generation
Характеристики
- Контекст
- 202 752 токена
- Параметры
- 30,4 млрд
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- glm_moe_dsa · dense
- Базовая модель
- zia
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 2 окт 2026
Ссылки
ZIA
Разговорная модель SLORA/ZIA генерирует текст и ответы в чате на английском и китайском языках.
182скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки7
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
claw-eval/Claw-Eval
score
Результат62,7
multi_turn 60,5Hugging Face Eval ResultsОтчёт автораревизия не подтверждена
harborframework/terminal-bench-2.0
score
Результат63,5
terminalbench_2 69Hugging Face Eval ResultsОтчёт автораревизия не подтверждена
MathArena/hmmt_feb_2026
score
Результат82,6
Hugging Face Eval ResultsОтчёт автораревизия не подтверждена
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SLORA/ZIA — разговорная языковая модель, представленная Мухаммадом Таки. В метаданных Hugging Face указаны архитектура GLM-MoE-DSA, класс GlmMoeDsaForCausalLM и 30,4 млрд параметров; карточка README заявляет собственную архитектуру и отсутствие базовой модели, а метаданные связывают репозиторий с дообучением slora/zia. Модель предназначена для генерации текста и диалогов; заявленная высокая скорость ответов в README не сопровождается описанием измерений или бенчмарков.
Модель принимает текст и генерирует текст. Метаданные указывают контекст длиной 202 752 токена и поддержку английского и китайского языков. Репозиторий использует Transformers и формат весов safetensors. Лицензия — MIT. README также называет модель облегчённой и размером 1 млрд параметров, что расходится с метаданными, указывающими 30,4 млрд параметров.
Сценарии применения
- ведение диалога на английском языке
- ведение диалога на китайском языке
- генерация текстовых ответов
- подготовка черновиков текста
- ответы на запросы в чат-интерфейсе
Ограничения
README и метаданные противоречат друг другу относительно размера модели: README заявляет 1 млрд параметров, а метаданные — 30,4 млрд. Заявление о высокой скорости не подкреплено измерениями; практическое качество и производительность не описаны.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Модель не помещается даже в 8 × 80 ГБ.
- Класс архитектуры
- GlmMoeDsaForCausalLM
- Ревизия весов
- 0b5bfc4