Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 1,2 млрд
Лицензия: Llama 3.2
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3.2-1B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 1 мар 2026

Ссылки

Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Компактная текстовая чат-модель на базе Llama 3.2 1B Instruct, модифицированная методом abliteration для генерации ответов с ослабленными отказами.

169скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

STARSPIKE/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated — доработанная методом abliteration инструкция-настроенная языковая модель на архитектуре Llama, основанная на meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct. В карточке она описана как uncensored-версия исходной модели; автор также благодарит FailSpy за исходный код и методику. Модель содержит 1,2 млрд параметров, работает с текстом и рассчитана на контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста, в том числе ответов на вопросы и помощи в написании. В README приведено сравнение с исходной моделью по IF_Eval, MMLU Pro и TruthfulQA; указанные средние результаты ниже исходных во всех трёх тестах. Файлы представлены в формате safetensors, для работы доступна библиотека Transformers. Лицензия — Llama 3.2; применяются условия лицензии Meta для этой модели.

Сценарии применения

диалоговые ответы на текстовые запросы
ответы на вопросы общего назначения
помощь в написании текстов
суммаризация текстовых материалов

Ограничения

В приведённых README оценках модель уступает исходной Llama-3.2-1B-Instruct по IF_Eval, MMLU Pro и TruthfulQA. Ослабление отказов может приводить к ответам на запросы, которые исходная модель отклоняла.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🦙 Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated

This is an uncensored version of Llama 3.2 1B Instruct created with abliteration (see this article to know more about it).

Special thanks to @FailSpy for the original code and technique. Please follow him if you're interested in abliterated models.

ollama

You can use huihui_ai/llama3.2-abliterate:1b directly,

ollama run huihui_ai/llama3.2-abliterate:1b

Evaluations

The following data has been re-evaluated and calculated as the average for each test.

Benchmark	Llama-3.2-1B-Instruct	Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
IF_Eval	58.50	56.88
MMLU Pro	16.35	14.35
TruthfulQA	43.08	38.96
BBH	33.75	31.83
GPQA	25.96	26.39
The script used for evaluation can be found inside this repository under /eval.sh, or click here

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 473eae6