Uploaded finetuned model
- Developed by: SUPRITH2004
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.2-3B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 7 авг 2026
Ссылки
llama-3.2-3b-classification-merged
Дообученная 3,2-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 131 072 токенов.
15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SUPRITH2004/llama-3.2-3b-classification-merged — дообученная языковая модель SUPRITH2004 на базе unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 3,2 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов. Несмотря на слово classification в названии, в карточке указана задача генерации текста; отдельные сведения о классификационном обучении или качестве классификации отсутствуют.
Модель поддерживает диалоговый сценарий и интерфейс вызова инструментов, использует английский язык и может применяться для генерации ответов и текста в приложениях на базе Llama. Дообучение выполнялось с Unsloth и библиотекой Hugging Face TRL. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- создание текстовых продолжений по запросу
- подключение языковой модели к приложению с вызовом инструментов
Ограничения
Название указывает на классификацию, однако карточка подтверждает только генерацию текста и не содержит данных о классификационных возможностях или оценках качества. Описания датасетов и результатов обучения нет.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 3c55356