/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
cc-by-nc-3.0
Опубликована
11 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

ManiFold

SVECTOR-CORPORATION
Языковая модель

ManiFold — модель SVECTOR для реконструкции разреженных и плотных 3D-моделей по изображениям.

0скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены26 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ManiFold — модель SVECTOR для преобразования изображений в 3D-представления. В карточке заявлена генерация разреженных и плотных 3D-моделей по изображению, а также использование изображения для визуального кондиционирования. Файлы модели представлены в формате safetensors.

Модель предназначена для реконструкции 3D-объектов по изображениям и интеграции в визуальные ML-процессы. Карточка не сообщает архитектуру, размер модели, поддерживаемые языки или условия работы с контекстом. Лицензия CC BY-NC 3.0 разрешает использование с указанием авторства и ограничивает коммерческое применение.

Сценарии применения

  • создание разреженной 3D-модели по изображению
  • построение плотной 3D-реконструкции объекта
  • использование изображения для кондиционирования визуальной модели

Ограничения

Карточка не приводит количественных оценок качества или подробных сведений об архитектуре и поддерживаемых сценариях. Лицензия CC BY-NC 3.0 не допускает коммерческое использование.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ManiFold

Overview

ManiFold, developed by SVECTOR, features cutting-edge AI models designed for high performance across diverse domains. It delivers scalability, efficiency, and state-of-the-art results. This document provides an in-depth guide on the capabilities of the ManiFold models and how to integrate them into your applications.

3D Construction Demo (CAR)

3D Construction Demo (TV)

Installation

To get started, ensure your environment meets these requirements:

  • Python Version: 3.8 or higher
  • Dependencies:
    • torch
    • safetensors
    • numpy

Install the dependencies using:

pip install torch safetensors numpy

Features

  • State-of-the-Art Performance: Designed for efficiency and scalability.
  • Flexible Integration: Compatible with modern machine learning frameworks.
  • Versatile Applications: Suitable for tasks ranging from image analysis to advanced AI workflows.

Example Use Cases

  1. 3D Reconstruction: Generate sparse and dense 3D models with high accuracy.
  2. Image Analysis: Leverage advanced image conditioning for enhanced visual processing.
  3. AI Workflow Integration: Streamline AI tasks with robust model capabilities.

Support

For assistance or inquiries, please contact us:

License

This project is licensed under the SVECTOR Proprietary License. Refer to the LICENSE file for more details.

license: cc-by-nc-3.0

Credits

  • Developed by: SVECTOR

Tagline: Empowering the Future with Intelligent Solutions.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
9edbf64

0 моделей

    Создать бенчмарк