/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Размер весов
48 ГБ
Архитектура
mistral3 · dense
Базовая модель
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
Опубликована
28 июн 2026

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-heretic

Изображение и текст → текст12 профессий

Декензурированная мультимодальная Mistral 3 на 24 млрд параметров для диалогов, анализа изображений и вызова инструментов с меньшей склонностью к отказам.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sabomako/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-heretic — декензурированная версия Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 от Sabomako. Модель создана с помощью Heretic v1.3.0 и метода ORBA abliteration; в тесте с оценкой LLM-судьи Gemma4-12B-it-Heretic она отказала в 1 из 100 случаев против 98 из 100 у исходной модели.

Это плотная мультимодальная модель семейства Mistral 3 с 24 млрд параметров, предназначенная для диалогов по инструкциям, работы с изображениями и интерфейса вызова инструментов. Принимает текст и изображения, выдаёт текст. В метаданных указана лицензия Apache-2.0. Снижение числа отказов может привести к ответам на запросы, которые исходная модель отклоняла; результат теста отказов не характеризует точность и безопасность в целом.

Сценарии применения

  • диалоги по инструкциям с меньшей вероятностью отказа
  • ответы на вопросы по изображениям
  • описание визуального содержимого
  • вызов инструментов в диалоговом приложении

Ограничения

В тесте из 100 примеров модель отказала в 1 случае, поэтому может отвечать на запросы, которые исходная версия отклоняла. Результаты приведённого теста не измеряют точность и не дают общей оценки безопасности.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Mistral3ForConditionalGeneration
Ревизия весов
4092393

0 моделей