This is an experimental? model I have trained over Llama-3.2-3B-Instruct.
It is compatible with both Llama3 & Alpaca prompt format.
So far it seems to be quite uncensored, it also has a tendency to call the user derogatory terms (whoops >:3)
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.2-3B-Instruct
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 28 сен 2024
Ссылки
Evil-Alpaca-3B-L3.2
Экспериментальная дообученная на Llama 3.2 3B Instruct модель для диалоговой генерации текста в форматах Llama 3 и Alpaca.
52скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены20 фев 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки6
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат0,0702
Open LLM v2 · архивПубличная таблицадругая ревизия
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат0,2621
Open LLM v2 · архивПубличная таблицадругая ревизия
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SaisExperiments/Evil-Alpaca-3B-L3.2 — экспериментальная диалоговая модель автора SaisExperiments, дообученная на Meta Llama 3.2 3B Instruct. Она предназначена для генерации ответов в форматах запросов Llama 3 и Alpaca; модель может выдавать контент с меньшими ограничениями и иногда обращаться к пользователю уничижительно. Архитектура — плотная LlamaForCausalLM на 3,2 млрд параметров, веса представлены в safetensors; нативный контекст составляет 131 072 токена. В метаданных указан английский язык, а базовая модель описана как мультиязычная. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- тестирование поведения модели с менее строгими ограничениями
- эксперименты с форматами запросов Llama 3
- эксперименты с форматом запросов Alpaca
Ограничения
Автор отмечает, что модель может обращаться к пользователю уничижительно. Её поведение описано как экспериментальное, а качество и надёжность не подтверждены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- ae81704