/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
13 окт 2025

ctm-maze-large

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная CTM от Sakana AI предсказывает последовательность ходов для навигации по двумерным лабиринтам.

343скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены14 окт 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CTM (Continuous Thought Machine) от Sakana AI — экспериментальная модель для навигации по двумерным лабиринтам. Она обучена на лабиринтах размером 39×39 и предсказывает последовательность действий: влево, вправо, вверх, вниз или дополнение последовательности. Для навигации модель использует внутренние пространственные представления и не опирается на позиционные эмбеддинги. По данным карточки, она способна находить путь в лабиринтах 99×99, превышающих размер и предел в 100 шагов, использованный при обучении.

Модель предназначена для исследований и экспериментов с навигацией и решением лабиринтов, а не для критически важных систем. Лицензия — Apache 2.0; авторы отдельно указывают, что качество и результаты не гарантируются и не рекомендуют коммерческое применение или развёртывание в ответственных сценариях.

Сценарии применения

  • поиск пути в двумерном лабиринте
  • проверка навигации в лабиринтах размером 39×39
  • эксперименты с прохождением лабиринтов размером 99×99
  • изучение пространственных представлений нейросети

Ограничения

Модель экспериментальная, обучена на лабиринтах 39×39 и не предназначена для критически важных сценариев; заявленная навигация на лабиринтах 99×99 приведена в карточке модели. Авторы не гарантируют результаты и не рекомендуют коммерческое применение.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ctm-maze-large

This repository contains a CTM trained on 39x39 mazes, as described in our paper Continuous Thought Machines.

Model Details

Model Description

This CTM was trained on 2D maze navigation using a setup that requires predicting sequences of actions (left, right, up, down or padding) without any positional embeddings. The model builds internal spatial representations by observing the maze, as discussed in our paper. Interestingly, the CTM can explore paths beyond its 100-step training limit and successfully navigates much larger 99×99 mazes by repeatedly applying its learned strategy, indicating it has learned a general approach to maze-solving rather than simply memorizing specific routes.

Usage

This model is provided for research and development purposes only and should be considered as an experimental prototype. It is not intended for commercial use or deployment in mission-critical environments. Use of this model is at the user's own risk, and its performance and outcomes are not guaranteed. Sakana AI shall not be liable for any direct, indirect, special, incidental, or consequential damages, or any loss arising from the use of this model, regardless of the results obtained. Users must fully understand the risks associated with the use of this model and use it at their own discretion.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов
dbe870b

0 моделей