/ Модель

Характеристики

Контекст
514 токенов
Параметры
454 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
roberta · dense
Опубликована
17 окт 2022

discord_qa

Ответы на вопросыТекст → текст3 профессии

Дообученная RoBERTa-large для экспериментов с ответами на вопросы в рамках работы Discord Questions.

43скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены14 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Salesforce/discord_qa — компонент для ответов на вопросы из работы Discord Questions, представленной на EMNLP 2022 Findings. Это RoBERTa-large, дообученная для задачи question answering; карточка не приводит дополнительных сведений о способе подачи контекста или примерах использования. Модель предназначена для исследовательской работы с ответами на вопросы и может служить основой для экспериментов с QA-сценариями.

Модель содержит 454,1 млн параметров, принимает текст и выдаёт текстовый ответ; длина контекста — 514 токенов. В карточке не описаны поддерживаемые естественные языки и оценки качества для конкретных прикладных сценариев. Распространяется под лицензией Apache-2.0. Авторы предупреждают, что модель не оценивалась для всех способов применения и рекомендуют проверять точность, безопасность и справедливость перед развёртыванием.

Сценарии применения

  • эксперименты с ответами на вопросы по текстовому контексту
  • воспроизведение результатов работы Discord Questions
  • сравнение QA-моделей в академических исследованиях

Ограничения

Модель предназначена для исследовательской работы и не оценивалась для всех прикладных сценариев; перед развёртыванием следует проверять точность, безопасность и справедливость. Карточка не сообщает поддерживаемые языки или оценки качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model card for the Question Answering component (component 2) of the Discord Questions paper (EMNLP 2022 - Findings). The model is a finetuned RoBERTa-large. Example usage coming soon.

Ethical Considerations

This release is for research purposes only in support of an academic paper. Our models, datasets, and code are not specifically designed or evaluated for all downstream purposes. We strongly recommend users evaluate and address potential concerns related to accuracy, safety, and fairness before deploying this model. We encourage users to consider the common limitations of AI, comply with applicable laws, and leverage best practices when selecting use cases, particularly for high-risk scenarios where errors or misuse could significantly impact people’s lives, rights, or safety. For further guidance on use cases, refer to our AUP and AI AUP.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · question-answering

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
RobertaForQuestionAnswering
Ревизия весов
686c218

0 моделей