Характеристики

Параметры: 352 млн
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Опубликована: 14 июн 2024

Ссылки

moirai-1.1-R-large

Прогноз временных рядовTime_series → time_series3 профессии

Исследовательская модель Salesforce для прогнозирования временных рядов, с улучшенными результатами на низкочастотных годовых и квартальных данных.

9 279скачиваний за 30 дней31лайквеса обновлены21 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Moirai-1.1-R-large — версия модели прогнозирования временных рядов Moirai-1.0 от Salesforce. Модель содержит 352,3 млн параметров и распространяется в формате safetensors. В README указано, что обновлённая версия улучшила результаты примерно на 20% по NMAE для низкочастотных годовых и квартальных рядов на 40 наборах данных из репозитория Monash.

Модель предназначена для прогнозирования временных рядов, в том числе данных с годовой и квартальной частотой. Это исследовательский выпуск для поддержки академической статьи; качество и пригодность для конкретных сценариев следует оценивать отдельно. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование.

Сценарии применения

прогнозирование годовых временных рядов
прогнозирование квартальных показателей
оценка будущих значений по историческим временным рядам

Ограничения

Выпуск предназначен для исследований; модель не оценивалась для всех прикладных сценариев, поэтому перед использованием нужно проверять точность и пригодность для конкретной задачи. Лицензия CC BY-NC 4.0 не разрешает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей IV.2Отраслевые задачиБанки, платежи и инвестицииAI помогает управлять финансовым риском, платежами, инвестиционным анализом и обслуживанием клиентов.37 задач1 723модели IV.7Отраслевые задачиЦепочки поставок, склады, логистика и международная торговляAI помогает планировать сеть поставок, склады, перевозки и международное движение товаров.42 задачи392модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is new updated version of Moirai-1.0-R (https://huggingface.co/Salesforce/moirai-1.0-R-large). The Moirai-1.1-R model achieved significant improvements (~20%) for low-frequency cases like Yearly and Quarterly data in Normalised Mean Absolute Error (NMAE) for 40 datasets on the Monash repository.

Ethical Considerations

This release is for research purposes only in support of an academic paper. Our models, datasets, and code are not specifically designed or evaluated for all downstream purposes. We strongly recommend users evaluate and address potential concerns related to accuracy, safety, and fairness before deploying this model. We encourage users to consider the common limitations of AI, comply with applicable laws, and leverage best practices when selecting use cases, particularly for high-risk scenarios where errors or misuse could significantly impact people’s lives, rights, or safety. For further guidance on use cases, refer to our AUP and AI AUP.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Временные ряды пока не поддерживаются.

Ревизия весов: d144331